A mesterséges intelligencia és a legmodernebb orvosi képalkotó technológiák kombinációja új lehetőségeket nyithat a szív- és érrendszeri betegségek korai felismerésében.

Egy fiatal magyar mérnökinformatikus hallgató, Kovács Nóra Anna kutatása olyan automatizált képfeldolgozási módszert mutat be, amely képes az érfalak finom gyulladásos elváltozásainak kimutatására CT-felvételeken. A fejlesztés a K&H STEM pályázatának idei nyertes projektje lett.
A projekt a mesterséges intelligencia és az úgynevezett fotonszámláló CT-technológia (Photon- counting CT) kombinációjára épül. A fejlesztett algoritmus képes automatikusan azonosítani az érrendszer struktúráit a CT-felvételeken, majd adaptív képfeldolgozási módszerekkel elkülöníteni az érfalat a környező szövetektől. Ez lehetővé teszi a gyulladás okozta falmegvastagodás objektív, számszerűsíthető mérését, és akár a kezelés hatásának nyomonkövetését is. 

• MI
• AI
• CT-felvétel
• CT-technológia